目前主流无人驾驶技术靠两种系统来实现：一是激光雷达系统，但成本过高，推广不易；另一个就是监控分析系统，这项技术已较为成熟，价格低，易推广。而在无人驾驶所有技术当中，基于视像的技术较为突出，通过视频监控，可以实时分析路况、车辆及行人性能决定传输图像质量，没有高质量图像获取与传输，视频分析准确性就无从谈起。视频监控与高质量图像传感器对于无人驾驶汽车来说非常重要。
未来，在摄像传感器性能突破、芯片成本下降以及深度学习技术推动下，预计在无人驾驶汽车后视/环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆接口等应用中至少应用8-10个摄像头。
安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领头羊，加之无人驾驶带来的庞大市场规模，许多安防公司开始向无人驾驶汽车靠拢。
近年来，汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业逐步发展的因素。车载摄像头处于无人驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大，根据HIS估算，全球车载摄像头出货量将从2014年的2800万个增长到2020年的8300万个，复合增长率达20%。安防企业大举进入自动驾驶领域，很大一部分是以自身先进安防技术为背景，尤其是视频监控技术。
当然，也有技术与资本力量雄厚的安防企业直接跨界自动驾驶领域。2019年1月3日，大华零跑汽车旗下首款量产车型零跑S01（参数图片）正式上市，并将步入实车交付阶段。华为技术有限公司近日新增数条专利信息，其中之一是一种自动驾驶方法和装置，申请日为2018年12月27日，申请公布日为2020年7月10日。最近，华为无人驾驶操作系统内核获车规功能安全ASIL-D认证。券商分析称，华为无人驾驶坚持车路协同路线世界移动大会伦敦预沟通会上正式对外发布“无人驾驶移动网络”系列化解决方案，助力5G时代网络建设。
在辅助无人驾驶方面，一些驾驶员，在使用自动辅助驾驶功能时，疏于观察路面状况，从而引发了事故。利用安防监控系统对车内驾驶员的驾驶状态进行监测测，避免过度依赖自动辅助驾驶功能。目前市面上一些厂商研发基于摄像头的驾驶员注意力监控装置。通过车内摄像头，可以直接观测到车主实时的驾车状态。并且通过算法计算，可以监测到车主，在使用自动辅助驾驶时的状态。如果车主没有时刻注意路况和车辆的行驶状态，在自动辅助驾驶状态下，系统会对司机进行提醒，避免引发危险意外。随着基于车内摄像头的驾驶员注意力监控系统的应用，驾驶员在使用自动辅助驾驶功能时，驾车行为会更为规范，也会减少因疏于观察路况，而导致的事故发生。
另外，安防产品技术在智能高铁中的应用，也是辅助无人驾驶的一种表现。智能高铁是大范围的应用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、北斗导航BIM等新技术，综合高效利用资源，实现高铁移动装备、固定基础设计以及外部环境间信息的全面感知、泛在互联、融合处理、主动学习和科学决策，实现全生命周期一体化管理的新一代智能化高速铁路系统。智能化是世界高铁未来发展的重要方向。中国高铁发展经历了初始化、国产化、自主化3个阶段，现在已全方面进入智能化发展阶段。在智能高铁车站方面，刷脸验证机器人服务，WiFi/5G接入及商旅服务，便捷换乘，刷脸检票，站内智能导航……一系列技术能够让旅客出行更方便快捷舒适，在高铁上就能看直播比赛。同时，智能化还体现在通过将监测报警数据接入铁路数据服务平台，对高铁沿线风、雨、雪、地震、滑坡和异物侵限做综合检测、报警和处置。
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