2012年大量AI企业涌入安防市场后，人工智能、深度学习技术运用于安防行业慢慢的变成了行业趋势，安防产业对于智能化的需求，让众多玩家将目光转移到智能安防，研发相关的安防智能产品。报告通过对AI助力安防领域应用历程梳理，以及上市安防企业战略布局，还原了安防行业现状，我们大家都认为AI的发展将会直接影响安防格局骤变。
2009年AI技术开始在多行业初步应用，其中，安防监控是人工智能最先大规模产生商业经济价值的领域，也成为许多AI技术研发公司的切入点。2012年，新兴起的产业发展规划的出台促使众多安防企此开始落地平安城市和智慧城市建设，另外，天网工程和雪亮工程等国家政策整体推动了AI安防的发展，慢慢的变多的AI和CV公司开始将安防领域作为其主要发展点之一。
从2005年开始的平安城市建设，到2011年启动的智慧城市建设，以及后续提出的天网工程、雪亮工程等安防重点项目，AI在安防领域中不断渗透，智能安防产品运用于实体事件的需求凸显。从2012年起，传统安防企业和AI+安防领域新兴公司都开始注重安防产品在城市建设上的应用。另外，从地区维度上看，智能安防产品的应用最先出现在人口密集区域，典型地区如珠三角、长三角以及中部地区，这些地区对于智能化安防产品需求较高、安防应用的意义较大。
从2016年智能安防的概念被大面积提及开始，各公司在全国范围内智能安防应用落地的举措愈加频繁，应用场景也从最初的公安和交通向别的行业拓展。
随着智能化技术的逐渐完备，主动应用和事前预警成为可能；人脸识别、异常行为分析、人数计数、音频检测等智能化应用明显显示出安防从将事后査证向事前预警前移的趋势，这些应用可以有很大效果预防各类案事件的发生；视频浓缩、视频摘要检索也全方面提升了事后处理的效率和质量。此外，大数据应用下的云存储和云计算也在为构建新一代的数据中心和计算中心提供有力的保障。安防从传统模式大踏步迈入智能新时代，从1.0的事后追溯、人防为主升级为实时监管与事前预防，技防为主。
在技术层面上，事件的发现能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的处置能力、数据采集以及存储能力发展，应急响应所需的数据要涵盖流量数据、终端数据、SIEM数据，并结合第三方数据来进行分析。