2018年智慧安防行业分析报告

来源:欧宝直播APP    发布时间:2023-12-10 14:14:52 点击:1次

  大爆发元年,热炒AI概念不同,今年行业专注于AI应用落地,显得更为务实。早在2015年,人工智能便开始了与安防行业,特别是视频类安防行业的整合,“智慧安防”这一说法便因此派生,而在此前“智能安防”还是主流。

  从产业环境上看,伴随着雪亮工程、公安大数据、智能感知网等一系列国家和地方政策的出台,安防产业迎来新一轮的爆发。

  从技术层面上看,单纯停留在硬件层面的创新开始减少,软件层面的创新发幅度提升,大数据处理、分析能力,人脸识别技术等开始大范围普及和应用,涌现出慢慢的变多的新型基于算法的新兴独角兽企业。新技术驱动行业应用发展,安防行业带来新一轮增长,新型科技公司和传统安防企业都在用新技术竞相进入新时代。

  从落地应用上看,人工智能技术在安防领域的落地应用大多数表现在两个方面:视频结构化技术和大数据技术。AI应用则是将视频结构化技术和视频大数据技术的最佳实践。当前人工智能技术的迅猛发展,积极推动着安防企业向着更智慧的方向前进,大多数表现在公安行业、交通行业、智能楼宇、工厂园区、民用安防等方面。

  发展到现阶段,我国安防产业链较为完善,市场较为成熟,单纯依靠销售设备产品已无法支撑行业加快速度进行发展,具备整体解决方案能力的企业在未来的竞争中具有较大优势。智能化时代已经到来,“智慧城市”建设将成为各地政府的长期发展目标,在市场需求的带动下,智慧安防行业拥有较大发展空间,同时,市场对安防产品、技术、品牌等方面也提出了较高要求,将倒推我国安防行业不断进步。

  从全局上来看,直到现在安防AI产品和解决方案更多的还是停留在概念上,真正落地实际应用案例并不多。诸如海康、大华等安防有突出贡献的公司虽然早早就作出了AI战略规划,但真正推出成套AI产品及解决方案时间也非常短。而商汤、旷视、云从、依图等AI新贵凭借着AI算法等优势,也还在积极探索AI安防行业落地应用。目前,AI安防落地应用更像是分布在各个特殊场景的试验,距离大规模普及应用还有非常长的路。

  尽管如此,AI+IOT+安防大趋势已经是毋庸置疑的事实,而且受益于安防领域深度学习算法的加快速度进行发展,传统概念中安防的边界越来越模糊。在AI+安防时代,面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为中国安防产业未来的发展趋势。以人脸识别为例,可大范围的应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外,未来也能够尝试新兴的场景,如智慧景区,完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业,对客流量统计以及人流密度检测等。

  从概念上看,视频云计算是基于云计算技术的理念,采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。视频云计算技术能在中央服务器端全部集中所有的计算能力,将前端应用和声音输出编码后经过网络实时传输给终端,然后终端进行实时解码后显示输出。如今被普遍应用在:在线教育、安防监控、云游戏、视频会议、电视转播等。

  简单来说,视频云计算就是一个对超大型视频数据的存储、调用、处理的计算能力,通过该技术能在超大型数据平台中,快速查找并使用所需视频数据,具有实时可控、高速处理、资源共享等特性。

  安防行业,特别是监控领域,常常伴随着超大规模的数据信息,必须建立视频云计算平台。例如公安部门的监控设备,一天24小时,成千上万的车辆、行人经过某街道。在以前没有云计算技术的年代,要从这些视频数据里寻找到某一部车辆、某一个行人,公安人员需要用人眼没日没夜地观看监控视频,犹如大海捞针。而如今,在云计算平台上,可匹配每个路过行人的身份信息,以图像进行匹配,快速圈定范围,提高案件处理效率。

  当然,云视频计算数据不该仅仅运用在安防监控领域,在门禁、消防领域也有可借鉴的地方。

  如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术,那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算,便是对视频分析的速度的进一步要求。

  边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序。该技术包含了边缘节点和边缘域功能,是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源,在数据源头就近提供以视频为核心感知数据,实时预处理、存与传等服务,在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时,分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。

  在安防行业,人脸识别成为安防人工智能化的最重要表现。除了视频监控外,还可植入出入口闸机、智能锁、可视对讲、门禁、报警等产品中,形式丰富多样,慢慢的变成为安防企业布局的新商机。

  特别是2017年9月13日,iPhone X面世,所搭配的人脸识别功能,不但可以解锁手机,还能进行Apple Pay支付,给消费的人提供了极大便捷与科技感,引起了市场的追捧。

  但对于人脸识别的安全性,大家仍然热议不断。最普遍的看法是,人体生物密码——指纹、声纹、虹膜、人脸都具有唯一性和不可变更性,传统的字母数字组合密码可以随意更换,但人体生物密码一旦泄露就是终身问题。

  因此,对于安防企业来说,人脸识别的安全性能提升,才是其技术应用的重中之重。

  最后,人工智能的道德代码与伦理嵌入,都会成为安防新技术的挑战。对人类文明而言,AI将是一个好消息还是坏消息,最终取决于我们的伦理智慧。在中国推出新一代AI发展规划的今天,安防产业融入人工智能化概念,是便利自己还是依赖机器,都是一体两面的结果。因此,智慧安防的道路,终究是人机和谐为妙。

  艾尔·科尔比(AlCorbi)在好莱坞山庄(HollywoodHills)的住宅外墙是必不可少的白色,上面点缀有艺术品和观景窗。在这里可以欣赏到洛杉矶让人陶醉的美景。但与该街区其他现代风格的住宅相比,它更像是美国国家安全局的总部。科尔比一家不需要钥匙开门(而是使用生物特征识别软件),不需要过多的担心地震(在私人山顶处下挖了9米左右修建了一个钢筋混凝土的沉箱),还能够在一个2,500平方英尺(约合232.26平方米)的屋中屋内安心睡眠。这是一个防弹的安全套房,科尔比称它是“安全核心”。 有点妄想狂的感觉?可能是的。但这种情况也正慢慢的变习以为常。未来安全技术——多数都是为了军事用途而开发,但听起来感觉他们直接来源于詹姆斯

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