数字安防：用数字技术构建安全盾牌

  现代社会对安全防范的需求日益增加，安防产业近年来也在持续不断的发展。数字安防是我国安防产业在传统实体制造业基础上，融合数字化技术转型而成的新发展领域，伴随着技术层面、系统应用层面和行业发展层面的全面数字化，安防产业慢慢的变成了数字化产业转型的排头兵。

  数字安防产品最重要的包含视频监控、防盗报警、门禁系统、电子围栏和智能锁等等。尽管受到疫情影响，数字化仍在助力安防行业维持正增长。有多个方面数据显示，2020年，中国安防行业总产值为8510亿元，同比实现2.9%的增长。与2019年相比，安防市场由软硬件产品为主的销售向人工智能、数据运维、云计算等服务转变发展方式与经济转型的趋势明显。

  数字安防产业的发展，一方面受到了以AI、第五代通信、物联网、大数据、云计算等为代表的数字技术的变革的推动，另一方面也得益于国家提出“打造新型智慧城市”、“新型基础设施建设”等政策，其中和现代安防相关的通信网络基础设施、智能交通设施等都在不断帮助行业繁荣。

  大数据技术近年来已发展为数字化技术的重要组成部分，它基于各类音视频信息、传感信息等，对数据来进行获取、存储、管理、分析和应用等层次的信息化整合。大数据技术能够在庞大的数据信息中提取出有价值的信息，进行专业化处理并实现数据的价值转变，从而为人们提供增值服务。

  大数据技术支撑着安防行业从数据采集、分析到应用的全过程。数字安防设备包括各种音视频采集设备或前端智能传感设备，它们为大数据技术提供了丰富的数据资源。

  通过大数据技术提取、处理有关数据信息后，利用大数据平台对这一些数据进行特征值比对检索，比对的结果在系统逻辑的操作下能够给大家提供一系列的配套服务，例如自动报警、触发某些机器的行为以及联动其他数据平台等。

  安防行业中的许多领域都已经普遍的应用大数据技术。在交通领域，大数据在安全防控方面的应用大多数表现在车流管控及道路安全的监测管理。大数据技术能对道路上的每一辆车进行记录，通过监控前端的道路卡口或结构化摄像机，可以对包括车辆类型、车身颜色、车牌号码、主驾驶人的特征、是否系安全带等基础信息进行实时记录，将海量数据实时回传交通大数据平台做运维管控，可以及时为交通管控提供充分高效的数据支撑，同时能为交通管理提供一系列配套服务。

  例如对乘车逃窜的坏人进行车辆布控时，交警将布控车辆的车牌信息和其他基础信息输入大数据平台，可对城市道路抓拍的车牌号或其他基础信息进行检索，同时可对布控车辆实施全天候监控，一旦在城市道路抓拍到布控车辆，可及时通知公安民警进行抓捕拦截，保障城市安全。

  而在政法领域，大数据技术在安防方面的应用也体现在对危险人员进行实时管理和监控上。如今，对危险人员的监控不再只采用传统的视频监控方法，而是采取人员定位的方式，通过在危险人员身上安装电子手铐、脚镣的方式，在室外能够最终靠定位系统（北斗或GPS导航）方式对人员轨迹实时记录，联合大数据平台可以对人员实时精准定位和管控。

  大数据技术一般会用分布式架构的平台做处理，随着分布式云计算平台、云计算资源等弹性分配机制技术的成熟，针对安防行业的海量音视频数据，通过融合云计算、人工智能等高新技术可高效利用平台的计算资源做到视频数据整合、行为分析研判、核心数据识别等。

  除了大数据技术之外，智能视频分析技术也成为了数字安防的重要技术支撑。智能视频分析技术包含计算机识觉和知识图谱等技术，目前已经普遍的应用于城市级、行业级和消费级等各级安防领域。这一技术起初主要使用在于军事和公安系统中对犯罪行为进行侦查分析，随着数字安防产业的逐步发展，智能视频分析技术逐渐应用到了商超、公路、小区和公共场所中。

  数字安防领域中智能视频分析技术的应用十分广泛，改革了传统安防行业的运作方式。安防行业中不可避免要对可疑目标进行轨迹追踪，传统方法全部采用人工进行观看分析，耗费大量的时间和精力。运动目标识别技术是智能视频分析技术的一种，在对监控状态下的动态人像视频分析处理方面有很大优势。这项技术大范围的应用于道路和人流较大的公共场所中。在发现某个可疑分子之后，可通过运动目标识别技术辅助追寻其行动轨迹、进行活动分析和追踪调查。

  在安防工作要求比较高的地方，循环检测与移动识别技术是数字安防的又一大好帮手。循环检测可提升智能视频分析技术的分析效率，减少分析漏洞，提升分析质量。循环检测技术与智能视频分析技术进行相对有效地结合，可以很好地提高智慧安防的工作安全等级。

  国家政策对于数字安防产业的发展也起到了极强的助推作用。《中华人民共和国国民经济与社会持续健康发展第十四个五年规划和2035年远大目标纲要》中提出，“要迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字化的经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。

  在这一背景要求下，以城市超脑为代表的新一代信息基础设施正在全方面推进城市内安防产业的数字化转型。数字安防搭配城市超脑后，能够结合大数据分析、挖掘等技术，完成核心数据资源“知识化”，构建协同处置模型，给出事件处理参考建议，实现各个行业的综合应用，促进城市综合性复杂问题处理更加顺畅及时，大幅度的提高了对城市运行的动态监管能力。

  城市内安防产业数字化升级之后，其成果还可以延伸到城市发展的所有的领域，助力城市体征分析、指标预测预警和辅助决策等。城市超脑能做到开放能力平台，构建映射关系，为城市各类事件的决策提供模拟仿真和辅助建议，助力城市科学化、智能化发展。

  中国的数字安防产业在平安城市、智慧城市建设方面起步远早于海外其他几个国家，我们的技术变革、政策配套和规范制定等都有着极强的借鉴意义。对于大多数已经出海多年的中国安防头部厂商，目前在海外许多国家和地区的市场拓展都已确定进入深耕阶段。海康和大华的营销和服务网络覆盖全球，在亚洲、北美洲、南美洲、欧洲、非洲、大洋洲均建立了境外分支机构，为全球客户提供快速、优质的服务。

  中国智造安防产品和解决方案目前也已经覆盖了全球大多数国家和地区，大范围的应用于交通、制造、教育、能源、金融、环保等多个领域，并参与了世界各国众多重大工程建设项目。多个中国安防厂商设备已经取得了CE、FCC、UL及CB等认证。在多个海外平安城市、智慧商业、智慧园区项目应用，得到了海外业主的赞赏。

  当下正值“十四五”实现良好开局的关键时期，发展数字化的经济已成大势，科学技术创新引领数字化、智能化浪潮奔流不息，安防行业随之踏上高水平质量的发展新征程。安防行业内技术融合持续迭代、新势力不断涌进、旧模式焕发新生，创意与革新迸发出新活力，行业场景更丰富、应用更深入，数字安防行业正作为数字化产业高质量发展的排头兵不断向前迈进。

  1.李红莲.数智时代“新”“旧”变革 安防行业发展迈入新境界——盘点2021年安博会新看点新动向[J].中国安防,2022,No.191(Z1):1-7.

  3.余泉,褚晓敏.杭州数字安防产业应对贸易壁垒的分析与对策[J].中国标准化,2021(24):147-151.

  4.张伯立,戴伟华,周海伟.数字安防产业标准体系构建研究[J].中国标准化,2021(S2):49-52.