今天分享的是【2023安防AI人工智能工程化白皮书】 报告出品方：宇视研究院
➢近年来，人工智能迎来了第三个发展高峰期。在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下，人工智能技术得以大幅度提升。在很多应用领域，人工智能被给予很大期望，最乐观的预期认为能带来人类文明的第四次工业革命。过去几年里，中国公共安全视频建设经历了快速的提升的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。
➢批评者指出，人工智能当前的主要矛盾，是业界的营业销售能力和PPT水准，远远领先于用户的真实需求和实战准备；人工智能序幕揭开，算法仍有很多发展空间，对于算法落地难、实战差，工程化是今后要解决的问题。实践者认为，任何一项技术，其生命力由商业化应用的程度决定，只有将技术转化为产品，形成解决方案，最终转化为用户的有效利用，才能形成技术和价值的良性循环。
●在顶层设计方面，中国政府对人工智能发展的策略的格外的重视。自2015年6月以来，中国密集发布了7项关于人工智能的政策与规划，并倡导将人工智能技术应用于公共安全领域，进行技术创新、产品创新和应用创新。
●在技术创新层面，传统的安防企业、新兴的AI初创企业，都开始积极从技术各个维度拥抱人工智能，在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新，探索模式识别机理以及有效计算方式，为解决应用实践问题提供了关键技术，具备了原创性技术的突破能力。
●在产品应用层面，很多企业推出了系列化的前后端AI安防产品，理论上满足了许多典型场景下的实战应用需求。人工智能技术的慢慢的提升，传统的被动防御安防系统将升级成为主动判断和预警的智慧安防系统；安防从单一的安全领域有望向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。
➢智慧安防的技术基础和产品化已趋成熟，因此在下一阶段的命题就是如何系统化规模部署。挑战与机遇并存，从技术方法的不断革新到产品形态的成熟落地，智慧安防仍然面临众多难题，诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评估体系等。能够在多大程度上解决这样一些问题，关系着智慧安防产品和方案能否真正的落地生根。
➢在这个技术大背景之下，我们国家的人工智能产业初具优势。中国电子学会公开多个方面数据显示，2017年，中国AI核心产业规模已达到56亿美元左右，预计2020年，中国AI核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%。