海康威视打造视觉大模型解决交通卡口抓拍难题

  在科技快速的提升的今天，海康威视作为全球领先的安防产品和解决方案提供商，正不断推动交通行业智能化的进程。今年，伴随着DeepSeek的横空出世，国内AI产业也将迎来新的发展机遇，各个行业都在积极寻求与大模型结合的可能性，以提升智能化水平。在这一背景下，海康威视最新推出的视觉大模型技术，尤其在公共交通安全领域，正在为行业的转型升级提供强大的技术支持。

  交通卡口抓拍在现代城市交通管理中扮演着至关重要的角色。然而，此类系统在实际应用中常常面临误报率高的问题，导致人工审核负担加重，影响判罚的准确性，给司机和交通管理人员带来困扰。例如，在光线不足的路段，一位穿着黑色衣服且系着黑色安全带的司机，可能因帽子遮挡了部分安全带，而被误判为未系安全带；或者在寒冷的冬季，一位厚重羽绒服的司机，安全带因被衣物遮掩而难以被摄像机识别。这种误报不仅增加了交通执法的难度，也对司机的出行信心造成了负面影响。

  针对这一问题，海康威视发布了针对交通卡口抓拍的视觉大模型系列新产品。这款产品的推出，不仅大大降低了误报率，更是在复杂场景下，确保了行为的准确识别。根据海康威视的数据统计，新算法的误报率降低了75%以上，BIM（建筑信息模型）以及计算机视觉技术的结合，使得抓拍系统在面对各种复杂情况时，依然能够保持高度的识别稳定性和准确性。

  通过对比传统检测算法，海康威视的视觉大模型产品显示出卓越的性能。在识别司机是否系安全带时，即使安全带被部分遮挡，系统也可以通过全局关联和语义理解，以残留可见部分、轮廓、以及其与驾驶员的关系等做综合判断，以此来实现准确识别。

  韧性的预训练数据和深层次结构，让系统在处理复杂场景和非标准形态的安全带时，拥有更高的适应能力。同时，当系统要识别司机使用电子设备、拨打电话等行为时，大模型的自注意机制同样显得很重要，它不再过于依赖手机外形等局部特征，而是通过手与人体的互动关系、视线方向、交互动作等多重维度进行判断。

  除了针对交通卡口抓拍，海康威视还同时推出了大模型交通事件检测系列新产品。这一些产品针对高速公路场景，利用大模型技术助力异常事件的精准检测。例如，在抛洒物检测中，采用大模型的系统能有实际效果的减少例如树影、水渍等外因造成的误判。在停车检验测试方面，通过模型的智能分析，能够精准区分标牌、缓行车辆及施工车辆，结合车停留的时间及位置偏离车道线的动态特征，极大地降低误报的可能。

  智能交通系统的推进与发展步伐正在不断加快，海康威视基于观澜大模型技术体系，推出了搭载视觉大模型的摄像机，从而提升传统摄像机的检验测试能力，通过积累亿级的跨场景数据库和行业知识的预训练，使得摄像机的事件检验测试能力获得了显著提升。这样一来，摄像机不仅仅可以“看见”“看得清”，更能做到“看得懂”，逐步提升了交通行业的产品创新能力。

  未来，海康威视将继续探索利用大模型技术，结合观澜多模态大模型的图文理解与推理能力，扩展在道路事故、异常天气、路面塌陷等各种应用场景的潜在能力。随技术的不断成熟和应用场景范围的继续扩展，视觉大模型将可能为交通行业带来更多惊喜，助推交通管理向智能化、高效化方向快速的提升，让出行变得更安全、便捷。

  海康威视在交通领域的探索正逐步将现代科技与日常交通管理结合，创造出更为智能和高效的交通环境。随着视觉大模型技术的不断深入人心，我们有理由相信，未来的交通系统将会有更加智能、安全和便捷的体验，给人们的出行带来全新的感受。新技术的加持，使得交通管理的未来变得更可期，而海康威视正是这一变革中不可或缺的推动力量。返回搜狐，查看更加多